Concepto de estadística
La estadística es una ciencia
que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para
ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más
que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso
relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de
disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias
de la salud hasta el control de
calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
§ La estadística
descriptiva, se dedica a los métodos de recolección,
descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los
fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
Ejemplos básicos de parámetros
estadísticos son: lamedia y la desviación
estándar. Algunos ejemplos gráficos son:histograma, pirámide
poblacional, clústers,
entre otros.
§ La estadística
inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones. Se usa paramodelar patrones en los
datos y extraer inferencias acerca de lapoblación bajo estudio. Estas inferencias
pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de
hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones
entre variables (análisis
de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de
tiempo y minería de
datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden
la estadística
aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística
matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la
materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar
un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.
Concepto de población
Población, en sociología y biología, es un
grupo de personas uorganismos de una especie particular, que
vive en un área o espacio, y cuyo
número de habitantes se determina normalmente por un censo.
Para la demografía,
centrada en el estudio estadístico de las poblaciones
humanas, la población es un conjunto renovado en el que entran
nuevos individuos -por nacimiento o inmigración- y
salen otros -por muerte oemigración-.1
Pero la evolución de la población y por tanto, su crecimiento
demográfico, no solamente están regidos por el balance
de nacimientos y muertes, sino por el balance migratorio, es decir, la
diferencia entre emigración e inmigración, datos que, a su vez, están influidos
por el aumento de la esperanza de vida, sobre todo, al descender con el tiempo,
la tasa de mortalidad, con lo que disminuye la natalidad y aumenta la
proporción de la población de mayor edad. (2 )
Otros aspectos del comportamiento humano en las
poblaciones se estudian en sociología, economía y geografía, en
especial en la geografía de la población y en la geografía
humana.
Concepto de muestra
En estadística una muestra estadística (también
llamada muestra aleatoria o
simplemente muestra) es un subconjunto de casos o
individuos de una población
estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir
propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser
representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de
sujetos en la muestra debe seguir una técnica
de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una
información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor
coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más
exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número
de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso,
el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser
inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los
parámetros determinados tenga un nivel
de confianza adecuado.
Para que el tamaño
de la muestra sea
idóneo es preciso recurrir a su cálculo.
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